فيسبوك با ويدئوهاي عمومي، هوش مصنوعي خود را تعليم ميدهد
فيسبوك روز جمعه اعلام كرد در حال راهاندازي پروژهي جديدي است كه ميتواند بهصورت خودكار مشخصههاي صوتي و متني و بصري ويدئوهايي را شناسايي كند كه روي پلتفرمش بارگذاري شدهاند. براساس گزارش خبرگزاري سينت بهنقل از بيانيهي مطبوعاتي فيسبوك، اين شبكهي اجتماعي ميگويد پروژهي يادشده «يادگيري از ويدئوها» (Learning from Videos) نام دارد و به سيستمهاي اصلي متكيبر هوش مصنوعي فيسبوك كمك ميكند تا كارهايي مثل پيشنهاد محتوا و اجراي سياستهاي كاري را بهتر انجام دهند. همچنين طبق گفتهي فيسبوك، پروژهي يادشده متخصصدهاي اضافهاي بههمراه خواهد آورد.
فيسبوك در بيانيهي مطبوعاتياش ميگويد سيستمهاي هوش مصنوعي اين شركت با يادگيري از جريانهاي جهاني ويدئوهايي كه دردسترس عموم قرار دارند و تقريبا تمامي مناطق دنيا و صدها زبان را شامل ميشوند، نهتنها دقت خود را بيشتر افزايش ميدهند؛ بلكه ميتواند بهتر از قبل با دنياي در حال رشد امروزي تطابق پيدا كنند و تفاوتهاي ظريف بين فرهنگها و مناطق مختلف را بهخوبي بشناسند.
پروژهي Learning from Videos با كمك به محققان هوش مصنوعي براي جداشدن از دادههاي برچسبگذاريشده، ميتواند محصولات متكيبر هوش مصنوعي را بهبود بخشد و تجربههاي كاملا جديدي ايجاد كند.
مارك زاكربرگ ميگويد فرايندهاي خودنظارتي ميتوانند به سيستمهاي هوش مصنوعي ياد دهند وقتي متخصص جملهاي طولاني تايپ ميكند، ويدئوهاي مرتبط را بهنمايش درآورند؛ مثل جستوجو براي اين جمله «هر بار كه آهنگ تولدت مبارك را براي مادربزرگ خوانديم، به من نشان بده». فيسبوك ميگويد سيستمهايش را بهگونهاي تعليم ميدهد كه عبارت «تولدت مبارك» را به موضوعاتي مثل شمع و كيك و افراد مشغول آوازخواندن نسبت دهد.
فيسبوك پيشتر بارها با اشكالاتي در زمينهي امنيت و حريم خصوصي دستوپنجه نرم كرده است. اين غول حوزهي شبكههاي اجتماعي ميگويد بر استفاده از «راهكارهاي خودكار» براي اجراي قوانين حريم خصوصي تأكيد ميكند. فرايندهاي يادگيري نيمهخودكار و خودنظارتي روي ويدئوهاي عمومي اين پلتفرم باعث شدهاند سيستمهاي بينايي رايانهاي و تشخيص گفتار اين شركت بهبود پيدا كنند.
شبكهي اجتماعي فيسبوك ميگويد در مدت ۶ ماه فريموركي پيشرفته و خودنظارتي براي درك ويدئو طراحي كرده و توانسته است يكي از مدلهاي هوش مصنوعي را براي سيستم پيشنهادها اينستاگرام ريلز (Instagram Reels) پيادهسازي كند. آزمايشهاي اوليه نشان ميدهد اعمال سيستمهاي يادگيري خودنظارتي روي ويدئوها باعث افت ۲۰ درصدي خطاهاي ناشي از تشخيص گفتار ميشود كه در زمينههايي مثل زيرنويس خودكار و وظايفي متخصصد پيدا ميكند كه به شناسايي سخنان تنفرآميز منجر ميشوند.
در چند وقت اخير، فيسبوك تلاش كرده است به پيشرفتهاي بيشتري در حوزهي هوش مصنوعي دست پيدا كند. اوايل ماه جاري ميلادي، اعضاي تيم هوش مصنوعي فيسبوك گفتند به دستاورد جديدي رسيدهاند و مدل بينايي رايانهاي خودنظارتي Seer توانسته اطلاعات لازم را از يكميليارد عكس عمومي تصادفي و بدون برچسب اينستاگرام ياد بگيرد و سپس سوژهي اصلي درون تصاوير را با نرخ دقت ۸۴٫۲ درصد شناسايي و دستهبندي كند. اواخر سال گذشتهي ميلادي، فيسبوك اعلام كرد بهلطف بهبودهاي اعمالشده در فناوري هوش مصنوعي، بيشتر از قبل ميتواند ويدئوهاي حاوي سخنان تنفرآميز را پيش از گزارش متخصصان شناسايي كند.
هم انديشي ها