پيشرفت سيستم تشخيص چهره در شناسايي صورت افراد داراي ماسك
براساس نتايج تحقيقات مؤسسه‌ي ملي استانداردها و فناوري ايلات متحده (NIST)، الگوريتم‌هاي تشخيص چهره پيشرفت در خور توجهي در شناسايي صورت افراد با ماسك دارند. تاكنون بيش از ۱۵۰ الگوريتم تشخيص چهره مورد مطالعه قرار گرفته است و برخلاف آنچه پيش‌تر تصور مي‌شد، نتايج اخير نشان مي‌دهد داشتن استفاده از ماسك اشكالي در تشخيص چهره‌ي افراد ايجاد نمي‌كند.
براي انجام تحقيقات مربوط به آزمايش FRVT، فروشندگان داوطلبانه الگوريتم‌هاي تشخيص چهره‌ي خود را دراختيار مؤسسه‌ي NIST قرار مي‌دهند و اين مؤسسه نتايج تحقيقات مربوط به هر الگوريتم را منتشر مي‌كند. نتايج اولين مطالعه مؤسسه‌ي NIST در ماه جولاي براي شناسايي تأثير ماسك صورت روي تشخيص چهره، نشان داد الگوريتم‌هاي تشخيص چهره عملكرد مطلوبي ندارند كه البته جاي تعجب نيست؛ واضح است شناسايي چهره با پوشاندن بيني و دهان دشوارتر مي‌شود.
نتايج تحقيقات مؤسسه‌ي NIST با تمركز بر نرخ عدم تطبيق نادرست (FNMR) ارائه مي‌شود. FNMR معياري است كه نشان مي‌دهد چه تعداد چهره به‌درستي توسط الگوريتم تشخيص چهره شناسايي مي‌شوند. جولاي امسال (تير و مرداد ۱۳۹۹)، FNMR برخي از الگوريتم‌ها براي تشخيص تصوير افراد با ماسك بين پنج تا ۵۰ درصد افزايش يافت.
محدوديت‌هاي ناشي از همه‌گيري ويروس كرونا فرصتي براي توسعه‌دهندگان فراهم كرد تا روي رفع اشكال تشخيص چهره‌ي افراد ماسك‌دار بيشتر متمركز شوند و نتايج مطالعه‌هاي مؤسسه‌ي NIST از پيشرفت الگوريتم‌هاي تشخيص چهره براي صورت‌هاي ماسك‌دار حكايت مي‌كنند. حتي بدون داشتن ماسك، نرخ تطبيق نادرست بهترين الگوريتم‌هاي تشخيص چهره حدود ۰٫۳ درصد است؛ اما درصورت پوشيدن ماسك، اين نرخ به پنج درصد افزايش مي‌يابد.
محققان مؤسسه‌ي NIST پس از مطالعه عملكرد ۱۵۲ الگوريتم براي ۶٫۲ ميليون عكسي كه قبلا آزمايش كرده بودند، دريافتند كه FNMR الگوريتم‌ها افزايش يافته است. البته ۶۵ الگوريتم از ميان آن‌ها به‌تازگي افزوده شده‌اند.
در گزارش مؤسسه‌ي NIST آمده است:
درحالي‌كه اكنون برخي از الگوريتم‌هاي پيش از آغاز همه‌گيري كرونا، نتايج درست‌تري از تشخيص چهره‌ي صورت‌هاي ماسك‌دار ارائه مي‌دهند، برخي از توسعه‌دهندگان پس از شيوع كوويد ۱۹ الگوريتم‌هايي ارائه داده‌اند كه پيشرفت در خور توجهي در تشخيص درست چهره‌ي افراد ماسك‌دار دارند و در مطالعه‌هاي اين سازمان، صحيح‌ترين نتايج را ارائه مي‌دهند.
با توجه به گزارش مؤسسه‌ي NIST، نرخ FNMR هشت الگوريتم مختلف زير ۰٫۰۵ درصد است كه ۶ مورد آن‌ها پس از اولين گزارش اين مؤسسه در ماه جولاي در اين وب‌سايت ارائه شدند.
در آزمايش الگوريتم‌ها محدوديت‌هايي وجود داشته است. درواقع در تحقيق اخير تصاوير دارندگان ويزا با تصاوير پايگاه داده‌ي مرزهاي زميني و هوايي از مسافران مقايسه شد و محققان مؤسسه‌ي NIST از تصاوير واقعي صورت‌هاي ماسك‌دار استفاده نكردند و به‌صورت ديجيتال ماسك را به صورت‌ها اضافه كردند تا دقت الگوريتم را بسنجند. آن‌ها در نتايج تحقيقات منتشرشده خاطرنشان كردند كه در افزودن ماسك به تصاوير نمي‌توانستند به ماسك‌هاي صورت تنوع بدهند و دقت الگوريتم را براي طراحي، رنگ و شكل‌‌هاي مختلف ماسك مطالعه نكردند. ماسك ديجيتال افزوده‌شده از نوع پزشكي و آبي‌رنگ بود و به گفته‌ي محققان، عملكرد الگوريتم‌ها بسته به نحوه‌ي قرارگيري و ميزان پوشش ماسك روي صورت مختلف بود.
آمريكا به‌عنوان بخشي از طرح بيومتريك احراز هويت، سيستم تشخيص چهره را در فرودگاه‌ها و گذرگاه‌هاي مرزي به كار گرفته است و چهره‌ي مسافران را با عكس پاسپورت و ويزاي آن‌ها تطبيق مي‌دهد. نتايج تحقيقات NIST از دارندگان ويزا گرفته شده است كه در زمان مهاجرت، داراي حقوق حريم خصوصي كمتري براي اطلاعات بيومتريك جمع‌آوري‌شده هستند.
هم انديشي ها