اپل در iOS 13 با يادگيري ماشين، سگ‌ها و گربه‌ها را شناسايي مي‌كند

فريم‌ورك Vision اپل، مجموعه‌اي از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني در حوزه‌ي بينايي ماشين را فراهم مي‌كند كه مي‌توانند تصاوير ورودي و ويدئوها را تجزيه‌‌و‌تحليل كنند. اين الگوريتم‌ها مي‌توانند براي شناسايي اشياء، چهره و «نشانه‌هاي چهره» مانند چشم‌ها، بيني و دهان استفاده شوند. همچنين اين توابع مي‌توانند به‌راحتي متن و باركد، تصاوير مستطيل شكل براي شناسايي اسناد يا علائم و خط افق را شناسايي كنند يا براي ايجاد نقشه‌ي حرارتي مناطقي از عكس كه احتمالا بيش از ساير قسمت‌ها انديشه متخصصين افراد را جلب مي‌كند، «تجزيه‌و‌تحليل برجستگي (saliency analysis)» را انجام دهند.

فريم‌ورك Vision مي‌تواند از مدل‌هاي سفارشي‌شده‌ي Core ML براي انجام وظايفي مانند طبقه‌بندي يا شناسايي اجسام و جانداران، شامل تشخيص انسان يا حيوانات در يك تصوير استفاده كند. براساس توييت يكي از توسعه‌دهندگان iOS به‌نام فرانك كروگر، در فهرست API-‌هاي اپل براي iOS 13 ،iPadOS 13 ،tvOS 13 و macOS Catalina دو مورد جديد VNAnimalDetectorCat و VNAnimalDetectorDog ديده مي‌شود كه صرفا براي شناسايي سگ‌ها و گربه‌ها به‌كار مي‌رود.

اپل بسياري از قابليت‌هاي داخلي يادگيري ماشين خود را در قالب فريم‌ورك‌هاي جديد و گسترش‌يافته، شامل Vision ،Natural Language و Speech در اختيار توسعه‌دهندگان مي‌گذارد تا بدين ترتيب اپليكيشن‌هاي آن‌ها نيز به‌اندازه‌ي اپليكيشن‌هاي اپل هوشمند باشد.

مك به‌عنوان خالق يادگيري ماشين

با استفاده از ابزارهاي توسعه Xcode 11 اپل كه درحال‌حاضر روي macOS كاتالينا نيز قابل اجرا است، توسعه‌دهندگان مي‌توانند با استفاده از ابزار جديد Create ML، بدون اتكا به سرور يادگيري مدل و تنها به‌كمك جزوه رايگانخانه‌هاي نمونه‌داده روي كامپيوترشان، مدل‌هاي يادگيري ماشين خود را توسعه و يادگيري دهند. به‌لطف همراهي مك از كارت‌هاي گرافيك اكسترنال، اكنون مي‌توان براي يادگيري مدل‌هاي ML پيچيده حتي از GPU-‌هاي اكسترنال قدرتمند موجود در بازار نيز بهره برد.

به موازات ARKit و Reality Composer براي ساخت محتواي واقعيت افزوده، ابزار جديد Create ML درهاي جديدي به روي توسعه‌ي اپليكيشن‌هاي خلاقانه‌اي براي مك و iOS‌ مي‌گشايد؛ اپليكيشن‌هايي هوشمند كه به‌مرور زمان رشد مي‌كنند و توسعه مي‌يابند. اپل با macOS Catalina سعي دارد تا اين ابزارها هم قدرتمند باشند و هم به آساني مورد استفاده قرار بگيرند.

اكنون دستگاه‌هاي مبتني بر iOS 13 و iPadOS 13 نه‌تنها قابليت اجراي محلي يادگيري ماشين را دارند؛ بلكه امكان شخصي‌سازي مدل‌هاي يادگيري ماشين را نيز فراهم مي‌كنند تا بدين ترتيب اپليكيشن‌ها با سلايق و روزمرگي متخصصان آشنا شوند و خود را با آن‌ها وفق دهند. ناگفته نماند كه اپليكيشن‌ها براي دستيابي به چنين قابليتي از همان سازوكاري بهره مي‌برند كه فيس آيدي براي سازگار شدن با تغييرات ظاهري چهره‌ي متخصص استفاده مي‌كند.

فرايند يادگيري محلي براي هر متخصص كاملا خصوصي است، بنابراين متخصص نگران دسترسي اپليكيشن‌ها به اطلاعات شخصي او، جمع‌آوري و ارسال آن‌ها به سرورهاي فيسبوك يا ياهو نخواهد بود.

توجه داشته باشيد كه خود اپل از ابزار پيشرفته‌ي ML در Siri Intelligence، اپليكيشن Photos و اپليكيشن‌هاي رسانه‌اي جديد از جمله Podcasts استفاده مي‌كند. يادگيري ماشين به متخصصان امكان كشف موضوعات و اپليكيشن‌هاي مختلف را مي‌دهد، ضمن اينكه اپليكيشن‌هاي ديگري از جمله Reminders در iOS 13 و Catalina از يادگيري ماشين براي ارائه‌ي پيشنهادهاي مختلف بهره مي‌برند.