آلفابت ابزاري براي تشخيص تصاوير دست‌كاري‌شده ارائه مي‌دهد
با پيشرفت فناوري‌هاي ايجاد تصاوير جعلي و افزايش سهولت ويرايش عكس‌ها به‌كمك نرم‌افزارهاي ويرايش تصوير و ابزارهاي هوش مصنوعي، روزبه‌روز نياز به راهكارهاي پيشرفته‌تر تشخيص تصاوير جعلي، به‌ويژه براي خبرنگاران، بيشتر احساس مي‌شود. يكي از شركت‌هاي زيرمجموعه‌ي آلفابت با نام Jigsaw اين نوع تهديدهاي نوظهور مبتني‌بر تكنولوژي را شناسايي و براي مهارشان تلاش مي‌كند. آخرين محصول اين شركت نرم‌افزاري به‌نام اسمبلر (Assembler) است كه با استفاده از هفت الگوريتم آشكارسازي مختلف، بخش‌هاي دست‌كاري‌شده‌ي تصاوير را شناسايي و به خبرنگاران كمك مي‌كند پيش از انتشار تصاوير خبري، از معتبربودن آن‌ها مطمئن شوند.
عكس‌هايي كه در نرم‌افزارهايي مثل فتوشاپ ويرايش مي‌شوند، ممكن است درظاهر طبيعي به‌انديشه متخصصين برسند؛ اما همواره در آن‌ها آرتيفكت‌هايي ظاهر مي‌شود كه به‌راحتي كامپيوتر مي‌تواند شناسايي كند. به‌عنوان مثال، در نرم‌افزار فتوشاپ مي‌توان با استفاده از ابزار كلون (Clone) به‌گونه‌اي الگوهايي تكراري در تصوير ايجاد كرد كه چشم انسان نتواند متوجه دست‌كاري‌شدن تصوير شود؛ اما كامپيوتر به‌سادگي اين موضوع را تشخيص مي‌دهد. برنامه‌ي اسمبلر اين دسته از نشانه‌هاي رايج دست‌كاري در تصوير را جست‌و‌جو مي‌كند و الگوريتم خاصي براي افشاي روش‌هاي پيچيده‌تر جعل تصوير مثل تكنيك ديپ‌فيك دارد.
به‌گفته‌ي جرد كوهن، مديرعامل Jigsaw، نرم‌افزار اسمبلر هنوز در مراحل اوليه‌ي ساخت قرار دارد و در‌حال‌حاضر، تنها براي خبرنگاران دردسترس است. گفتني است نرم‌افزارهاي ديگري مثل نرم‌افزار فوتو فورنزيكس (FotoForensics) براي تشخيص تصاوير جعلي وجود دارند؛ اما به‌انديشه متخصصين مي‌رسد اسملبر در‌مقايسه‌با آن‌ها بسيار پيشرفته‌تر باشد.
باتوجه‌به اينكه نشانه‌اي از كاسته‌شدن حجم اخبار جعلي در فضاي مجازي به‌چشم نمي‌خورد، نرم‌افزار اسمبلر مي‌تواند در آينده به ابزاري حياتي براي خبرنگاران و سازمان‌هاي حقيقت‌يابي تبديل شود.
هم انديشي ها