هوش مصنوعي فيسبوك افراد را به كاراكترهاي كنترل‌پذير بازي تبديل مي‌كند
تيم تحقيق‌وتوسعه‌ي فيسبوك در حوزه‌ي هوش‌مصنوعي، سرويسي به‌نام Vid2Play طراحي كرده است كه از ويديوهاي متخصصان كاراكترهاي بازي مي‌سازد؛ نسخه‌‌اي پيشرفته‌تر از بازي‌هاي FMV يا «full-motion video» دهه‌ي ۸۰ همچون Night Trap. شبكه‌هاي عصبي مي‌توانند ويديوهاي تصادفي از حركات خاص متخصصان را تجزيه‌وتحليل كرده، سپس آن كاراكتر و حركاتش را در محيط‌هاي ديگر بازسازي كنند و امكان كنترل آن‌ها بهكمك جوي‌استيك را در اختيار متخصص قرار دهند.
تيم پژوهشي فيسبوك از دو شبكه‌ي عصبي به‌نام‌هاي Pose2Pose و Pose2Frame استفاده كرده است. ابتدا يك ويدئو به شبكه‌ي عصبي Pose2Pose كه براي حركاتي خاص مانند رقص، تنيس و شمشيربازي طراحي شده، ارسال مي‌شود. سپس اين سيستم محل قرارگيري شخص موجود در ويدئو را نسبت به پس‌زمينه تشخيص مي‌دهد و آن شخص و حركاتش را از پس‌زمينه ويدئو متمايز مي‌كند. در مرحله‌ي بعد، شبكه‌ي عصبي Pose2Frame، شخص را به همراه سايه و اشيائي كه در دست دارد، دراختيار مي‌گيرد و آن‌ها را در صحنه‌اي تقريبا طبيعي قرار مي‌دهد. اكنون مي‌توان حركات آن‌ها را با كيبورد يا جوي‌استيك و براساس حالات بدنشان در ويدئو كنترل كرد.
براي يادگيري سيستم Vid2Play فقط چند ويدئوي كوتاه از فعاليت‌هايي همچون شمشيربازي، رقص و تنيس موردنياز است. اين سيستم مي‌تواند افراد ديگر موجود در ويدئو را فيلتر و در ساير زاويه‌هاي دوربين نيز قرار دهد. پروژه‌ي فيسبوك شباهت بسياري به قابليت content-aware Fill ادوبي دارد كه براي حذف عناصر مانند توريست‌ها يا قوطي‌هاي زباله از ويدئو، از هوش‌مصنوعي استفاده مي‌كند.
شركت‌هاي ديگر مانند انويديا نيز نوعي هوش مصنوعي مشابه طراحي كرده‌اند كه مي‌تواند ويديوهاي زندگي واقعي را به مناظر مجازي مناسب براي بازي انتقال دهد.
حركات شبيه‌سازي‌شده توسط Vid2Play اشكالاتي نيز دارند و اين‌گونه به‌انديشه متخصصين مي‌رسد كه كاراكترها روي يخ حركت مي‌كنند؛ اشكالي كه در انيميشن‌هاي سه‌بعدي به‌عنوان «foot Slide» از آن ياد مي‌شود. علاوه‌بر اين، دامنه حركات نيز كمي محدود است. به هر حال اين حركات روي پس‌زمينه‌ي خود بسيار واقع‌گرايانه ظاهر مي‌شوند. پروژه‌ي Vid2Play هنوز در مراحل ابتدايي قرار دارد و ما اميدواريم كه تيم پژوهشي فيسبوك اشكالات حركتي را بهبود ببخشد.
Vid2Game فيسبوك مي‌تواند تجربه‌ي بازي را بيش‌ازپيش شخصي‌سازي كند و متخصصان را قادر مي‌سازد تا كاراكتر خود يا شخصيت‌هاي محبوب يوتيوب را وارد بازي كنند. تيم توسعه‌دهنده‌ي Vid2Game مي‌نويسد:
اين پروژه به يك مسئله‌ي محاسباتي حل‌نشده مي‌پردازد و دركل مسير را براي توليد بازي‌هايي با گرافيك واقع‌گرايانه هموار مي‌كند. به‌علاوه، كاراكترهاي استخراج‌شده از ويدئوهايي مانند ويدئوهاي يوتيوب مي‌توانند به دنياي مجازي و واقعيت افزوده راه پيدا كنند.
هم انديشي ها